Einführung in SPSS

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Steckbrief

Eckdaten

Art:
Seminar
Thema:
Datenverarbeitung
Sprache:
Deutsch
Personalentwick- lungsmaßnahme:
Ja
Handlungsfelder:
Innovations- und Forschungsfähigkeit fördern
Anbieter:
Karriereentwicklung
Teilnehmergebühr:
Entgeltfrei

Erläuterung

Ziel des Kurses ist es, die für die Arbeit mit SPSS nötigen Grundlagen zu vermitteln. Hierzu gehört Wissen über den Programmaufbau, die Erstellung und Verwendung von Datensätzen, Funktionen zur Datenaufbereitung sowie einfache statistische Analyseverfahren.

Um in den L2P-Lernraum zu gelangen, ist eine TIM-Kennung erforderlich. Für die Nutzung der Kurs Laptops benötigten Sie zusätzlich einen PC-Pool Account, welcher im SelfService erstellt werden kann. Eine Teilnahme mit dem eigenen Laptop ist ebenfalls möglich, stellen Sie sicher, dass die Programme korrekt installiert sind und Ihr eduroam (Uni WLAN) einwandfrei funktioniert. Falls Sie Unterstützung benötigen, wenden Sie sich an den ServiceDesk des ITCenter.

Inhalt

Allgemeines:

  • Programmaufbau und Bedienoberflächen

  • Variablen erstellen, Dateneingabe

Grundlegende Funktionen:

  • Lagemaße und Streuungsparameter

  • Häufigkeitsauszählungen

  • Erstellen von Tabellen und Diagrammen

  • Formatierung und Optimierung von Tabellen und Diagrammen

Datentransformation:

  • Klassieren von Daten

  • Variablen berechnen

  • Umkodieren von Variablen

Datenselektion:

  • Datensatz aufteilen

  • Fälle auswählen

Statistische Verfahren:

  • Kreuztabellen

  • Chi-Quadrat Test

  • Korrelationsanalyse

  • Regressionsanalyse (Lineare Regression, Nichtlineare Regression durch Kurvenanpassung)

Sonstiges:

  • Importieren und Exportieren von Daten

  • Tipps und Tricks für die Arbeit mit SPSS

 

Statistikkenntnisse im Rahmen der im Kurs besprochenen Verfahren sind von Vorteil.

Im laufenden Semester gibt es mehrere Kurse zu diesem Thema. Sollte dieser Kurs ausgebucht sein, können Sie sich an den zuständigen Kursleiter wenden oder die anderen Termine in RWTHonline einsehen.

Zielgruppen

Doktorandinnen und Doktoranden, die im Center for Doctoral Studies registriert sind

Termine

Nummer:2020-CDS-083
Datum:

24.01.2020, 15:00 - 20:00 Uhr &

25.01.2020, 10:00 - 15:00 Uhr

Kursleitung:Ina Li
Ort:

IT Center, Kopernikusstraße 6, Seminarraum 003

Teilnehmer: bis 6
Anmeldung:Beginnt am 12.12.2019 um 09:00 Uhr